自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一(yī)样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画(huà)面(miàn)的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能(néng)。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏(xì)等(děng)行业(yè)能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的(de)建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模(mó)型是(shì)典型(xíng)。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技(jì)术(shù)突破(pò)，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此(cǐ)外，还有很多(duō)需要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来(lái)支撑的技(jì)术创新，将在人工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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