芦(lú)哲 首席宏观经济学(xué)家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失业(yè)人口，②青年总(zǒng)人口，③劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)，失业率=失业(yè)人(rén)口/（总人(rén)口×劳(láo)动参与率）。通过三(sān)因素框架，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带(dài)来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少，从分母端(duān)大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平，新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但实际青年(nián)失业率却高达19.6％。我们(men)认为，失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三因素框架：（1）失(shī)业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口(kǒu)×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳(láo)动力的(de)下降，也是抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方(fāng)面，近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二的(de)青年失业人员接受过大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变化较大，呈现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅降至25.4％，流出的(de)青(qīng)年就业主要转向服务业(yè)。以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度，青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè)，但是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严(yán)峻。

　　·（5）服务业复(fù)苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等(děng)服(fú)务业，而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复(fù)苏较(jiào)慢，服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化，带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减(jiǎn)速，新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主要(yào)有三(sān)方面原因(yīn)：一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场；三是就业观念(niàn)的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下，对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分，另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母端，城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳(láo)动力减少，青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)；②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少，但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú)，青年失(shī)业率上升；③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率的(de)长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

　　·风险提示：服务(wù)业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī)，经济和就业恢复偏慢(màn)。

　　目(mù) 录(lù)

　　1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人口：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低(dī)到高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况下(xià)，城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点，但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素：①青年(nián)失业(yè)人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青年(nián)劳动力的(de)变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三(sān)个(gè)因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时，经常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问题，因为我国的劳动力总量（也(yě)称经济活动人口）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年(nián)末下降(jiàng)了(le)2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动，因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万(wàn)，青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业(yè)人口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)在(zài)下降，16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口(kǒu)数量（分子），但决定青年(nián)失(shī)业率变动的却(què)是青年劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育

　　从(cóng)总量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万，较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时，披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本(běn)情况：“初步测(cè)算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén)，没有参与劳(láo)动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人，主体为在校学生；参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年3219万人，其(qí)中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平，今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点，青年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右，比(bǐ)2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万，青年失业率每提高1个点(diǎn)，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，但从新增青年(nián)失业人(rén)口来看，今年1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个(gè)月青年(nián)失业(yè)形势要好(hǎo)于去(qù)年，这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高(gāo)，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回落(luò)，预计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近7成青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体由于(yú)工作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不熟练(liàn)，往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据，青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从(cóng)未(wèi)工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群(qún)后，剩下的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向(xiàng)对(duì)比，裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng)，年龄越低，平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中66.2％是接受过(guò)大学教育(yù)的(de)，这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递(dì)减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似，青年(nián)人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁，整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青年(nián)失业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要(yào)集(jí)中(zhōng)在5个(gè)大类行业，2020年(nián)占比(bǐ)分别(bié)为(wèi)：批发(fā)零售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服务(wù)业（6.7％），这5个行(xíng)业占全(quán)部青年(nián)失业人口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业(yè)。从行业来看，青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之(zhī)前，需要(yào)研(yán)究青(qīng)年就业(yè)的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供(gōng)应业，这(zhè)四个行(xíng)业是国民经济分(fēn)类的(de)农(nóng)业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人(rén)口，到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教(jiào)育(yù)业为5.3％，租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受(shòu)教育(yù)年限，来计算各行(xíng)业的(de)知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教(jiào)育年限在14年以上，依次(cì)是：科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫(wèi)生和社(shè)会工作(zuò)（12.1），除金融(róng)业外，其(qí)他四个行业是(shì)过去(qù)十年青年就业流(liú)入的(de)主要(yào)行业，吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10，各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基(jī)本一致，即青(qīng)年就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业的(de)青年失业比例（该行业(yè)的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数(shù)），除以各行业的青年就业比例（该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就业总(zǒng)人数），来作(zuò)为各行业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业，体现(xiàn)在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增(zēng)长4.5％，较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业(yè)来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn)，而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高于疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值，这三个行业(yè)一季度复苏情况较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失业率的分子端来看，当前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随(suí)着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo)，青年就业(yè)大量流向知识密集型服务业，如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另(lìng)一方面(miàn)，年初疫情影响减弱后，经(jīng)济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的生活性服务业，而知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)高的生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出(chū)现明显改善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn)，但对于三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)而言(yán)，这些行业的就(jiù)业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分母端(duān)：人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降，带来劳(láo)动力(lì)减少杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强trong>

　　青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力(lì)，主要由青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时代，城镇青年劳动力可能将步(bù)入长期(qī)下降(jiàng)通道，这将从分母端推升青年失业(yè)率，或(huò)成为(wèi)疫情(qíng)后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人(rén)口，这两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口(kǒu)，而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来(lái)的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万(wàn)，其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万，到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这两个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增(zēng)城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三五期(qī)间（2016-2020年）均(jūn)值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数量会较去年有明显(xiǎn)增长，但可(kě)能(néng)仍然(rán)较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化(huà)率已经达到65％以(yǐ)上，继续高速增长空间有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将(jiāng)呈现(xiàn)下降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)有两(liǎng)个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体，大部分青(qīng)年(nián)在校，并未进入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青年劳(láo)动参(cān)与率出现超预(yù)期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失(shī)业人数(shù)，当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口(kǒu)中(zhōng)，有(yǒu)3219万(wàn)进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年，该指标已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳(láo)动参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十(shí)年间，16-24岁在校生增加了706万(wàn)，年均(jūn)增加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的时间里(lǐ)，该年龄段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万，年(nián)均增长246.5万，远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场，在未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月，国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员(yuán)规模比1月份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会(huì)风气来看，对学历的(de)推崇导致本(běn)科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年轻(qīng)人(rén)减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激烈，发(fā)展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后，从而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结论：未来(lái)失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要(yào)

　　失(shī)业人口的(de)增加不能(néng)完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长，未来青年失业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同时劳(láo)动力(lì)减少，青年失业率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业(yè)人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我(wǒ)们认为(wèi)，未来失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要，这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率(lǜ)时，有必(bì)要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点：一是调查失业率是城镇就业范(fàn)围，并非针对(duì)全部就业(yè)人口，不包(bāo)括乡村(cūn)就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因此，许多针(zhēn)对青年失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国(guó)青年人口数量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题，有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明，各概(gài)念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的定义(yì)，“劳动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动能力(lì)，参加(jiā)或要求(qiú)参加社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业人(rén)员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》，2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿(yì)，而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿，据(jù)此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数(shù)据来(lái)看，失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年(nián)正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村(cūn)，调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年(nián)3月，为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况，建立(lì)了(le)31个(gè)大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月，又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月，全国月(yuè)度劳动力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调查样本比例约为0.2‰，是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户，2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年(nián)度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰，五年一次(cì)的(de)人口抽样(yàng)调查样本(běn)比例为1％。而每(měi)10年一次(cì)的(de)人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业(yè)调查，长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右(yòu)，因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就(jiù)业人(rén)员总数会根据(jù)普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng)，但结构(gòu)数据仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而(ér)七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人(rén)左右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期，经(jīng)济和就(jiù)业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦(lú)哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

　　研报撰写(xiě)人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司