芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投资要(yào)点

　　·核(hé)心观点:我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面：①青年失业人口，②青年总(zǒng)人口(kǒu)，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通(tōng)过三因素(sù)框架，我们(men)发现16-24岁(suì)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却(què)被忽视的(de)因(yīn)素是青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力减少，从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年持平，新增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉(lā)升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架(jià)：（1）失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个(gè)因(yīn)素。

　　·（2）失业率上升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力(lì)的下降，也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn)，青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年(nián)失业人(rén)口：（1）从总量来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程度来(lái)看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà)，呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，2020年大幅降至25.4％，流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度，青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高(gāo)行业，但是知识密集型(xíng)行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服(fú)务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务业，而知识密集程度(dù)较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就(jiù)业复苏结构的分化(huà)，带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化(huà)。

　　·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在减速，新增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以来仅仅三年(nián)，已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万；二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场；三是就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下(xià)，对(duì)应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达(dá)到19.6％，如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　·（2）未来青年(nián)失(shī)业率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升(shēng)；②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，但失业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年失(shī)业率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅，青(qīng)年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为(wèi)，失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降；外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业率的三因素(sù)框架

　　2.分(fēn)子端：新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度从低到(dào)高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳动(dòng)参与率均下降，带来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　4. 结论：未来失业率的分(fēn)母端可能会(huì)越来越重要

　　5. 附录：概念(niàn)和数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失(shī)业率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个(gè)点，但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业(yè)率的三因素(sù)框架

　　失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青(qīng)年失业率(lǜ)的主要是三个因素：①青年失业人口；②青(qīng)年总人(rén)口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因(yīn)素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时，经常认(rèn)为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是失业(yè)增加(jiā)的结果，这个判(pàn)断(duàn)对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问题，因为我国(guó)的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量（也(yě)称经济活动人口(kǒu)）在(zài)2015年之前一直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动，因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口只增加4万，青年劳动力却(què)减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年），青年失业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到(dào)500万，仅增(zēng)加了(le)4万左(zuǒ)右，约为2020年(nián)青年劳动力的0.1％，但青年失(shī)业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿，整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业(yè)率变动的是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)（分(fēn)子），但(dàn)决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量（分母(mǔ)）。

　　2.分子端：新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年(nián)失业人口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　从总量来看，当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万(wàn)人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时，披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人，主体为在校学生；参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人，其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数与去年基本持平(píng)，今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青(qīng)年失业人(rén)员比(bǐ)去年同期多70万人左右，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量看，今(jīn)年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业(yè)率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个(gè)点(diǎn)，但(dàn)从新增青年失业人(rén)口来看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去(qù)年同(tóng)期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn)，今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步(bù)回(huí)落，预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业(yè)者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为，青年群(qún)体由(yóu)于工作(zuò)经验和(hé)技能相对不(bù)熟练，往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据，青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》，有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最高是14.4％。我们剔除(chú)这(zhè)部分失业人群后，剩下的青年失业人口(kǒu)中，第(dì)一(yī)大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看，三(sān)分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中，年龄越低，平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过大学教育的，这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大(dà)致类(lèi)似，青年(nián)人(rén)由于年(nián)龄限制，接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造到服务，知识密度从低(dī)到(dào)高

　　青年失业(yè)人口(kǒu)的行业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主要集中在5个大类行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别为(wèi)：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的(de)65％左右。同时，这5个(gè)行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业。从行业来看，青年失业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的，吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业，往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián)，需要(yào)研究青年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高两个特点(diǎn)。

　　青年(nián)就业从工农业(yè)大量流入服(fú)务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应业，这四(sì)个行业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业(yè)人口，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中，制造业从37.4％降至22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社(shè)工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服(fú)务(wù)行业(yè)吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年限，来(lái)计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以(yǐ)上，依次是：科学研(yán)究与技术服务(wù)（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息古诗山衔落日浸寒漪，山衔落日浸寒漪的诗意是什么技术服(fú)务(wù)（14.2）>；卫生和社会(huì)工作（12.1），除(chú)金融业外，其他(tā)四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业，吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10，各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例变动(dòng)与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本(běn)一致，即青年就业(yè)从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比例（该行(xíng)业(yè)的青年失业人(rén)数/青年失业总人数(shù)），除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数(shù)），来作(zuò)为各(gè)行业失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这个指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业率大(dà)多高于(yú)全年(nián)龄段失业率(lǜ)，如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研服务、公共管理等行业，体现在(zài)图11中，都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前三年均值，这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点，一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn)，当前青年失业人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面，随(suí)着受教育水平的(de)整(zhěng)体提高，青年就业大量流向(xiàng)知识(shí)密(mì)集型(xíng)服(fú)务业，如(rú)教育、信息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面，年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu)，经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业，而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出现明(míng)显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿(sù)餐(cān)饮等行业(yè)就业已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口而(ér)言，这些行业的就业(yè)吸(xī)纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年劳动力，主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口负增长(zhǎng)时代，城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能将步(bù)入长期下降通道，这(zhè)将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口(kǒu)：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量(liàng)，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的(de)出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu)，这两部分增量未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu)，而前(qián)者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī)，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万(wàn)，到90年(nián)代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这(zhè)两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年(nián)开始逐(zhú)年减少，十三五(wǔ)期(qī)间（2016-2020年）均值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱，人(rén)员(yuán)流(liú)动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年(nián)有明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65％以上，继续高(gāo)速增(zēng)长空(kōng)间有限，从乡村到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超(chāo)预期下(xià)降

　　青年劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二(èr)是(shì)近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时，青年劳动参与率分别(bié)为(wèi)47.2％、40.5％。此前十(shí)年(nián)，青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万，年均增长246.5万，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说明就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看(kàn)，对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻(qīng)人减少，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”，客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

　　4.结(jié)论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分(fēn)，另一部(bù)分则来自分母端，城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始负增(zēng)长，未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳(láo)动力减(jiǎn)少，青年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少，但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升；

　　③青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，失(shī)业人口降幅大于劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少，但经济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬(tái)高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)，这(zhè)也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化(huà)的影响之一。

　　5.附(fù)录(lù)：概念和数据说明

　　青(qīng)年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时，有必要明晰这一概(gài)念的两个要点：一(yī)是调查失业(yè)率是(shì)城镇(zhèn)就业范围，并非针对全部就业人(rén)口，不包(bāo)括(kuò)乡村就业，2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63％、37％，近四成的就业人口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ)，许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结(jié)构的问(wèn)题，有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义(yì)，“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能力(lì)，参加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”，因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约7.46亿，据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

　　从数据来看，失业率来自(zì)全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度(dù)于2005年正式实施，每年(nián)进行两次全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村，调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月，为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化情况，建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月，又(yòu)将月度劳(láo)动(dòng)力调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全国范(fàn)围内开展(zhǎn)，调查范(fàn)围覆盖全国所有地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右(yòu)，因而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正，但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì)，2019年(nián)末全国就业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴将这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业人员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年就业：从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证(zhèng)券(quàn)股(gǔ)份有限公司

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